夸克AIPPT｜体验设计｜AI赋能调研与分析

AI落地盈利项目体验设计 · AIGC

这是一个0.5-1的盈利AI产品落地项目，不论是query发起量还是成交量都显著提升，从单日数百单涨到了万单量级，综合用户反馈，体验设计在项目中起到重要作用其中，我独立负责项目体验设计，包括框架、结构、视觉、动效交互设计；以及AI赋能体验设计，例如搭建Agent跟踪竞品、AI计算热区量化设计并降低测试成本、AI写动画代码、GPT批量处理评论、Flux工作流助力模板设计等

项目背景

夸克Slogan：你的AI全能助手，AIPPT是首个AI应用落地工作场景的功能问题：旧版数据差，体验较差；而AIPPT领域对于夸克的用户尤其是工作场景有非常大的潜在价值

框架设计

问题：顶部头图视觉过重、输入框转化最高但层级较低、建议词命中率低且面积过大、模板效率筛选不高解法：梳理视觉层级、强调搜索框并露出更多信息、弱化建议词并做成可配置项、重做模板为上下滚动流方式提高筛选效率、顶部保留简介便于其它场景直接投放

AI提效设计验证-AI模型眼动追踪数据预测

框架设计通过AI模型预测的眼动追踪数据得到了验证此模型是一个基于人工智能（AI）技术的计算模型，研究者们使用眼动追踪技术（eye-tracking）来验证3M VAS模型的预测是否准确。他们比较了模型预测的注视点和实际人们通过眼动追踪技术记录的注视点。研究结果显示，3M VAS的预测准确度大约达到了眼动追踪技术理论极限的85%，如果排除了眼动追踪数据中的偏差（比如中心偏差，即人们倾向于看向屏幕中心），模型的预测准确度可以达到90%。

动效设计

难点：移动端对比PC端显示区域受限，如何在小屏大信息量的背景下优化交互体验？  H5的实现方式下动效落地难度大（H5前提下动效研发侧实现难度大）、系统级冲突较多（从属于端框架，ios对框架外有系统级控制）解法：通过动效来提高屏效，生成链路交互优化-内容修改部分在时间维度提高效率，预览页在加载完后自动推出，不影响主链路，细节上用微动效承载各个状态之间的连接，强调主链路并完善支链体验  落地时设计与研发双向而行（经常配合落地，在考虑体验前提下出3-4个微调方案，如上推、展开搜索框与系统搜索冲突等）、根据体验影响优先级逐步优化  

搭建Agent提效竞品分析

问题： · AI发展迅速如何及时获取领域内技术发展、竞品信息？ · 各大搜索引擎信息差异，搜索类型不一致，如百度搜索网页与抖音搜索视频存在的内容区别 · 每次搜索及整理总结流程重复繁琐解法： · 设计拥有定时及时搜索归类整合能力的Agent · 一次搜索多个平台、多种类型、附待溯源URL · 设计工作流打包搜索流程，自动搜索归类总结