O1：AI-游戏-社交全链路体验设计 KR1：输出3个视觉方向，并确定主视觉；完成核心页面功能（对话、游戏、消息、我的4个主要页面）视觉与交互设计；探索并提出沉浸、简约、高效的交互框架及视觉设计方案； 独立完成UPUP1.0.0.1-1.0.3.0版本所有设计产出 KR2：完成App各场景的交互与动效细节设计（AI、游戏、社交三个场景），保证视觉设计细节还原 通过动效设计提升用户体验和产品精致感，如点赞、游戏浮窗、按钮光效等动效设计 KR3：总结设计规范，建立有辨识度的品牌设计，收集用户反馈持续支持并优化各链路体验设计 1.1.0.0.7版本通过可用性测试发现80+潜在细节问题并及时修复 2.完成全套品牌设计，logo设计过程发散几十个方案，完成2个完整方案提案并通过 3.总结设计规范并建立组件库，提效设计产出 KR4：设计侧持续学习并探索AI能力在设计领域的应用与提质提效（挑战型） 1.设计工具从comfyui工作流拓展到图像编辑模型、语音生成模型、多模态模型、设计垂类Agent等，落地于3d图标绘制、app首屏设计等场景 2.探索并落地文生图-图生视频在礼物定制的设计方式 3.通过探索使用cursor制作游戏内场景光效模式的高保真可交互demo app，提高复杂交互设计还原程度，降低落地成本，并将探索过程分享团队 4.通过探索和应用最新AI能力，在有限时间内显著提高了设计质量和效率，整体超额产出 O2：模型效果与设计 KR1：把控生图效果设计，从数据源、工作流、模型训练角度，保证美学及效果的前提下尽量可控可拓展低成本，推动优化后效果方案落地 1.设计了AI生成形象的工作流，让用户以低输入成本，通过设计大语言模型文本润色prompt模板、设计生图prompt模板，生成满足用户期待、符合端内展示的ai形象 2.通过提出头像识别工作流落地自动识别头像功能 KR2：着重对模型侧效果进行把控与设计，尤其是游戏中服务设计，通过梳理用户体验流程、问卷访谈等定性定量分析获取模型优化方向，探索从数据源、工作流、Agent搭建方面推动模型效果优化（挑战型） 1.通过游戏业务场景分析、可用性测试、用户访谈总结并得出agent评测标准，助力agent化改造； 2.自学ai产品经理、ai训练师相关技能，了解agent能力上限并助力业务agent优化 KR3：对话陪伴的基础模型效果往更懂用户、更具共情能力，情感化表达的方向，进一步探索并挖掘可行的落地方案（挑战型） 1.通过一期agent改造，模型评测整体得分提高0.8（10分制）； 2.二期制定了评测标准，通过PE提示词工程批量测试调优prompt优化agent共情能力、情感表达能力、真人感 O3：模型能力与用户场景的体验融合 KR1：实时跟进并评测最新AI方向效果，了解各类模型、Agent能力上下限 将最新的AI模型Agent应用于设计方方面面和调研分析过程，基于此精准定位生图流程问题并及时解决等 KR2：AI服务与游戏流程、社交流程的有机融合，通过动效、交互合理设计扬长避短（挑战型） 1.提出游戏内识别结合自动审核的方式通过新用户达人验证方式并落地，降低产运审核成本，提高初期达人数量 2.评测标准引入价值转化维度，通过ai搜集用户信息，提供更精准的价值匹配，并引导下单